文件名称：融合时空多特征表示的运动人体目标跟踪算法
文件大小：1.61MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-27 10:52:32
融合时空 多特征表示 运动人体 目标图像 跟踪算法
为提升运动人体目标的跟踪效果，缩短目标跟踪耗时，提出融合时空多特征表示的运动人体目标跟踪算法。利用运动人体目标位置的获取时间关系确定目标初始运动速度，根据目标区域的质心位置计算搜索窗，提取运动人体目标位置；融合待检测像素点、像素点矢量及最大似然估计值3大特征，将融合多特征表示引入运动人体目标的联合概率密度函数，利用运动人体目标检测门限检测运动人体目标图像像素点，确定运动人体目标区域；通过对运动人体目标的重采样及状态转移，完成运动人体目标的跟踪。实验结果表明：所提运动人体目标跟踪算法的跟踪准确率高到92%左右，跟踪耗时较短、跟踪查全率较好，跟踪效果得到了提升。