文件名称:基于dropout正则化的半监督域自适应方法
文件大小:1.25MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-20 09:07:13
域自适应方法 正则化 半监督学习
摘要:针对机器学习中训练样本和测试样本概率分布不一致的问题,提出了一种基于dropout正则化的半监督域自适应方法来实现将神经网络的特征表示从标签丰富的源域转移
文件名称:基于dropout正则化的半监督域自适应方法
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更新时间:2024-05-20 09:07:13
域自适应方法 正则化 半监督学习
摘要:针对机器学习中训练样本和测试样本概率分布不一致的问题,提出了一种基于dropout正则化的半监督域自适应方法来实现将神经网络的特征表示从标签丰富的源域转移