文件名称：基于AMl量化参数的卤代甲烷△fHθmRBF-NN模型的构建 (2005年)
文件大小：2.31MB
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更新时间：2024-06-08 04:41:15
自然科学 论文
应用G98W程序包中的AMl方法对45个卤代甲烷分子进行优化计算,所得中心碳原子的静电荷密度(Qc)、分子的最高占据轨道能级(HOMO)和最低空轨道能级(LUMO)量化参数作为径向基人工神经网络的输入向量,选用df=10,eg=10-3,对卤代甲烷△fHθmRBF-NN进行建模,所建模型预测值与其实验值吻合得很好。故这一新方法具有一定的参考价值。