文件名称：在线推荐对消费者支付意愿的影响-研究论文
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更新时间：2024-06-29 12:26:53
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推荐系统是在线零售环境中不可或缺的一部分。 先前的研究主要集中在提高推荐准确性的计算方法上，直到最近研究人员才开始研究它们的行为影响和潜在的副作用。 我们使用三个对照实验，在购买数字歌曲的背景下，探索个性化推荐后个人消费者的支付意愿判断。 在研究 1 中，我们发现强有力的证据表明随机分配的歌曲推荐会影响参与者的支付意愿，即使在控制参与者的偏好和人口统计数据的情况下也是如此。 在研究 2 中，参与者查看了有意干扰的实际系统生成的推荐（引入推荐错误），我们观察到了类似的效果。 研究 3 表明，个性化推荐对支付意愿判断的影响，即使通过定价前的即时和强制性歌曲采样降低了偏好不确定性。 结果证明了个性化推荐系统存在重要的经济副作用，并使我们了解系统推荐如何影响我们的日常偏好判断。 研究结果对推荐系统的设计和应用以及在线零售实践具有重要意义。