【文件属性】：
文件名称：PsyNet：“ PsyNet：使用点对称变换进行对象定位的自我监督方法”的正式实施
文件大小：1.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 08:43:32
localization pst self-supervised psynet LocalizationPython
PsyNet：使用点对称变换的对象自定位自我监督方法
“ PsyNet：使用点对称变换进行对象定位的自我监督方法”的官方Pytorch实现
此实现基于这些存储库。
预训练的检查点现在可用
请检查“测试”部分。
与...合作
李敏h （平等贡献）
Hyunjung Shim （对应）
纸
该论文已被AAAI 2020接受。pdf可在获得。
注意
抽象
现有的共定位技术在准确性和推理时间上明显弱于弱或完全监督的方法。 在本文中，我们通过利用自我监督学习方法克服了共定位技术的共同缺点。 提出的方法的主要技术贡献是双重的。 1）我们设计了一种新的几何变换，即点对称变换，并将其参数用作自监督学习的
【文件预览】：
PsyNet-master
----laboratory.py(4KB)
----train.py(8KB)
----resrc()
--------qualitative_comp.png(1.91MB)
----models()
--------senet.py(25KB)
--------vgg.py(10KB)
--------vggtf.py(6KB)
--------resnet.py(20KB)
--------networks.py(212B)
----ops.py(25KB)
----utils.py(12KB)
----main.py(16KB)
----datasets()
--------cub200.py(17KB)
--------aircraft.py(3KB)
--------testfolder.py(8KB)
--------datasetgetter.py(5KB)
--------dogs.py(11KB)
--------cars.py(3KB)
----README.md(4KB)
----load_bbox.py(6KB)
----validation.py(23KB)