【文件属性】：
文件名称：sgplvm:在 MATLAB *享 GP-LVM 模型
文件大小：592KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 00:01:49
MATLAB
共享 GP-LVM 软件
本页介绍了如何使用具有共享潜在空间的高斯过程潜在变量模型 (SGPLVM) 的示例。
发布信息
当前版本是 0.1 。
除了下载 SGPLVM 软件外，您还需要获取下面指定的工具箱。
工具箱
版本
3.3
0.22
0.132
0.1371
0.162
0.136
0.135
0.225
0.136
0.163
0.05
发行说明
当前的版本
添加了来自 AISTATS 2010 的 FOLS 模型的更新版本。
版本 0.05
首次发布软件。 例子
SGP-LVM
>> demSgplvm
演示脚本使用随机数据或人体运动的合成示例创建三种不同类型的共享 GP-LVM 模型。
>> sgplvm_model_type = ' mlmi2008 ' ;
>> data_type = ' human ' ;
运动示例是通过围绕其自己的轴逆时针和顺时
【文件预览】：
sgplvm-master
----K_pose.jpeg(118KB)
----mode1.png(3KB)
----mode9_top.jpeg(20KB)
----matlab()
--------sgplvmGradient.m(623B)
--------sgplvmExtractParam.m(1KB)
--------sgplvmDisplayLatent.m(1KB)
--------sgplvmInitialiseLatentPoint.m(5KB)
--------varDimGradient.m(545B)
--------sgplvmVisualise.m(4KB)
--------sgplvmPointObjective.m(775B)
--------sgplvmPlotDecayFunction.m(1KB)
--------sgplvmInitialiseLatentPointFromShared.m(2KB)
--------sgplvmAddConstraint.m(2KB)
--------sgplvmPointGradient.m(803B)
--------demSgplvm.m(6KB)
--------sgplvmSequenceOut.m(1KB)
--------sgplvmLogLikeGradients.m(8KB)
--------imagegreyModify.m(213B)
--------sgplvmOptions.m(436B)
--------sgplvmCreate.m(9KB)
--------copyright.txt(16B)
--------sgplvmExpandParam.m(2KB)
--------computeSigmoidWeight.m(453B)
--------rankLogLikeGradients.m(2KB)
--------ncca2sgplvm.m(2KB)
--------sgplvmAddBackMapping.m(722B)
--------varDimSequenceObjective.m(661B)
--------orthoLogLikeGradients.m(2KB)
--------varDimSequenceGradient.m(741B)
--------sgplvmUpdateX.m(499B)
--------sgplvmAddDynamics.m(3KB)
--------imagegreyVisualise.m(322B)
--------varDimObjective.m(532B)
--------sgplvmDynamicIndicesOptions.m(881B)
--------sgplvmOptimise.m(4KB)
--------sgplvmAddLatentMapping.m(711B)
--------sgplvmSetLatentDimension.m(929B)
--------sgplvmLogLikelihood.m(5KB)
--------additionalfiles.txt(491B)
--------sgplvmCroppDimensionBackValidDimension.m(2KB)
--------sgplvmGetDimension.m(1KB)
--------dem_sgplvm_fols.m(3KB)
--------sgplvmFOLSOptions.m(1KB)
--------sgplvmToolboxes.m(131B)
--------sgplvmObjective.m(1KB)
--------sgplvmOptimisePoint.m(1KB)
--------sgplvmConstraintsGradient.m(2KB)
--------sgplvmObjectiveGradient.m(1KB)
--------sgplvmAddInverseMapping.m(680B)
--------sgplvmPointOut.m(1KB)
--------sgplvmOut.m(1KB)
--------sgplvmModelOptions.m(2KB)
--------sgplvmCroppDimension.m(7KB)
--------sgplvmCroppDimensionDynamicsGetValidDimension.m(2KB)
--------nccaDemoData.mat(73KB)
--------diagnostics.dat(131B)
--------readme.txt(239B)
--------sgplvmInitialiseLatentSequence.m(4KB)
--------sgplvmOptimiseDimVar.m(1KB)
--------sgplvmDisplayPrivate.m(3KB)
--------sgplvmOptimiseDimVarSequence.m(2KB)
--------sgplvmWeightUpdate.m(2KB)
--------nn_class.m(2KB)
--------sgplvmCroppDimensionConstraintsGetValidDimension.m(2KB)
----K_pose.png(10KB)
----latent2.jpeg(69KB)
----mode1.jpeg(19KB)
----observed.png(12KB)
----data.png(10KB)
----latent1.jpeg(53KB)
----mode9_top.png(3KB)
----fols.png(15KB)
----latent2.png(8KB)
----README.md(3KB)
----latent1.png(6KB)
----sgplvm.txt(47B)
----mode9_bottom.jpeg(21KB)
----K_sil.jpeg(110KB)
----mode9_1.png(3KB)
----K_sil.png(8KB)
----mode9_bottom.png(3KB)