sgplvm:在 MATLAB *享 GP-LVM 模型

时间:2024-06-20 17:48:29
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文件名称:sgplvm:在 MATLAB *享 GP-LVM 模型

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更新时间:2024-06-20 17:48:29

MATLAB

共享 GP-LVM 软件 本页介绍了如何使用具有共享潜在空间的高斯过程潜在变量模型 (SGPLVM) 的示例。 发布信息 当前版本是 0.1 。 除了下载 SGPLVM 软件外,您还需要获取下面指定的工具箱。 工具箱 版本 3.3 0.22 0.132 0.1371 0.162 0.136 0.135 0.225 0.136 0.163 0.05 发行说明 当前的版本 添加了来自 AISTATS 2010 的 FOLS 模型的更新版本。 版本 0.05 首次发布软件。 例子 SGP-LVM >> demSgplvm 演示脚本使用随机数据或人体运动的合成示例创建三种不同类型的共享 GP-LVM 模型。 >> sgplvm_model_type = ' mlmi2008 ' ; >> data_type = ' human ' ; 运动示例是通过围绕其自己的轴逆时针和顺时


【文件预览】:
sgplvm-master
----K_pose.jpeg(118KB)
----mode1.png(3KB)
----mode9_top.jpeg(20KB)
----matlab()
--------sgplvmGradient.m(623B)
--------sgplvmExtractParam.m(1KB)
--------sgplvmDisplayLatent.m(1KB)
--------sgplvmInitialiseLatentPoint.m(5KB)
--------varDimGradient.m(545B)
--------sgplvmVisualise.m(4KB)
--------sgplvmPointObjective.m(775B)
--------sgplvmPlotDecayFunction.m(1KB)
--------sgplvmInitialiseLatentPointFromShared.m(2KB)
--------sgplvmAddConstraint.m(2KB)
--------sgplvmPointGradient.m(803B)
--------demSgplvm.m(6KB)
--------sgplvmSequenceOut.m(1KB)
--------sgplvmLogLikeGradients.m(8KB)
--------imagegreyModify.m(213B)
--------sgplvmOptions.m(436B)
--------sgplvmCreate.m(9KB)
--------copyright.txt(16B)
--------sgplvmExpandParam.m(2KB)
--------computeSigmoidWeight.m(453B)
--------rankLogLikeGradients.m(2KB)
--------ncca2sgplvm.m(2KB)
--------sgplvmAddBackMapping.m(722B)
--------varDimSequenceObjective.m(661B)
--------orthoLogLikeGradients.m(2KB)
--------varDimSequenceGradient.m(741B)
--------sgplvmUpdateX.m(499B)
--------sgplvmAddDynamics.m(3KB)
--------imagegreyVisualise.m(322B)
--------varDimObjective.m(532B)
--------sgplvmDynamicIndicesOptions.m(881B)
--------sgplvmOptimise.m(4KB)
--------sgplvmAddLatentMapping.m(711B)
--------sgplvmSetLatentDimension.m(929B)
--------sgplvmLogLikelihood.m(5KB)
--------additionalfiles.txt(491B)
--------sgplvmCroppDimensionBackValidDimension.m(2KB)
--------sgplvmGetDimension.m(1KB)
--------dem_sgplvm_fols.m(3KB)
--------sgplvmFOLSOptions.m(1KB)
--------sgplvmToolboxes.m(131B)
--------sgplvmObjective.m(1KB)
--------sgplvmOptimisePoint.m(1KB)
--------sgplvmConstraintsGradient.m(2KB)
--------sgplvmObjectiveGradient.m(1KB)
--------sgplvmAddInverseMapping.m(680B)
--------sgplvmPointOut.m(1KB)
--------sgplvmOut.m(1KB)
--------sgplvmModelOptions.m(2KB)
--------sgplvmCroppDimension.m(7KB)
--------sgplvmCroppDimensionDynamicsGetValidDimension.m(2KB)
--------nccaDemoData.mat(73KB)
--------diagnostics.dat(131B)
--------readme.txt(239B)
--------sgplvmInitialiseLatentSequence.m(4KB)
--------sgplvmOptimiseDimVar.m(1KB)
--------sgplvmDisplayPrivate.m(3KB)
--------sgplvmOptimiseDimVarSequence.m(2KB)
--------sgplvmWeightUpdate.m(2KB)
--------nn_class.m(2KB)
--------sgplvmCroppDimensionConstraintsGetValidDimension.m(2KB)
----K_pose.png(10KB)
----latent2.jpeg(69KB)
----mode1.jpeg(19KB)
----observed.png(12KB)
----data.png(10KB)
----latent1.jpeg(53KB)
----mode9_top.png(3KB)
----fols.png(15KB)
----latent2.png(8KB)
----README.md(3KB)
----latent1.png(6KB)
----sgplvm.txt(47B)
----mode9_bottom.jpeg(21KB)
----K_sil.jpeg(110KB)
----mode9_1.png(3KB)
----K_sil.png(8KB)
----mode9_bottom.png(3KB)

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