文件名称：基于增量学习的混合推荐算法 (2010年)
文件大小：261KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 04:44:00
工程技术 论文
推荐系统是自适应信息系统中的个性化服务模块，可以根据目标用户的信息需求提供个性化的信息服务。针对传统协作过滤算法存在的用户兴趣描述粒度过大问题，以及稀疏评分矩阵造成相似度计算不准确的问题，提出了一种基于增量学习的混合推荐算法WHHR，该算法通过Widrow-Hoff增量学习构建基于内容的用户模型，并结合协作过滤推荐机制实现评分预测。实验验证了WHHR算法在收敛速度和推荐准确性方面较类似推荐算法有较大提高。