文件名称：基于保局部核RVM 的说话人识别方法 (2011年)
文件大小：295KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-18 21:08:14
工程技术 论文
针对说话人语音特征随音量、情绪、健康等因素变化呈现出的复杂分布结构，提出一种基于保局部核相关向量机(RVM)的说话人识别方法。在RVM 模型所采用的高斯核函数中引入相似度因子，以保留数据局部结构，构成保局部核RVM 模型。在模型训练过程中采用快速算法以避免大型矩阵逆操作，减少计算量，可适用于大样本场合。应用结果表明，该方法能加快测试速度，提高分类精度。