神经网络方法在位移反分析中的应用研究 (2007年)

时间:2024-05-29 02:47:33
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文件名称:神经网络方法在位移反分析中的应用研究 (2007年)

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更新时间:2024-05-29 02:47:33

工程技术 论文

为解决传统位移反分析建模复杂、求解速度慢等问题,基于MATLAB的二次开发语言M语言,编写了用于位移反分析的 BP神经网络源程序.针对传统BP网络收敛速度慢的缺点,采用 L-M 优化算法及归一化方法来加快网络的训练速度.对圆形巷道弹塑性问题的力学参数进行了反演分析.反演结果表明,MATLAB与神经网络相结合应用于位移反分析,具有建摸快、模型简捷、求解速度快、精度高等优点,可以在工程实际中推广应用.


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