语义数据集的可视查询界面：一项评估研究-研究论文

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文件名称：语义数据集的可视查询界面：一项评估研究-研究论文
文件大小：2.18MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 02:31:35
Semantic Search Visual Query Interfaces 链接开放数据云的快速增长，以及将关系型企业数据集提升到基于语义，基于本体的水平的能力不断增强，这意味着大量可用的表示形式信息与潜在用户的概念非常匹配。这些信息。 这使得创建基于本体的，面向用户的工具来搜索和浏览此数据变得很有趣。 尽管最初的工作是针对具有SPARQL / RDF知识的技术用户，但仍存在针对非专业用户的持续建议。 最有前途的方法之一是使用视觉查询界面，但需要更多的用户研究来评估其效果。 在本文中，我们比较了两个重要的范式对基于本体的查询接口的可用性的影响：基于表单的接口和基于图的接口。 为了减少影响比较的变量数量，我们使用了我们自己开发的两个最先进的查询工具进行了用户研究，它们共享了大部分代码库：基于图的工具OptiqueVQS *和基于表单的工具PepeSearch。 我们在15位参与者搜索的挪威公司注册处的链接开放数据版本的正式比较研究中对这些工具进行了评估。 参与者必须使用OptiqueVQS *和PepeSearch来应对6个平凡的搜索任务。 即使没有经过先前的培训，检索性能和用户置信度也很高，因此表明这两种界面设计对于搜索RDF数据集都是有效的。 专家搜索者显然倾向于基于图形的界面，而主流搜索者则对基于表单的界面具有更好的性能和信心。 虽然许多参与者自发地称赞了图形界面构成复杂查询的功能，但我们的结果表明图形界面很难掌握。 相比之下，表单界面更易于学习，并且可以缓解主流用户的困惑。 我们还观察到在语义搜索界面中引入多面搜索和动态术语建议的积极结果。