基于迭代学习的BP神经网络权值训练算法 (2013年)

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文件名称：基于迭代学习的BP神经网络权值训练算法 (2013年)

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更新时间：2024-06-21 04:20:44

自然科学 论文

针对传统BP算法存在收敛速度过慢、易陷入局部极小的问题,提出基于迭代学习的BP神经网络权值修正算法。该算法将迭代学习的原理与神经网络相结合,同时采用本次训练误差和前一次的训练误差修正神经网络权值,提高了网络训练速度。仿真结果验证了该算法的有效性。