用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法* (2009年)

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文件名称：用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法* (2009年)
文件大小：718KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-28 23:06:52
工程技术 论文 基于量子计算理论及蚂蚁群体寻优策略，提出了一种用于连续优化问题的新方法———实数编码量子蚁群算法（RQACOA）。针对量子比特编码和二进制编码在连续优化问题上的不足，引入一种新的实数编码表示方法，设计了智能量子蚂蚁，一条染色体携带指定范围内的多个个体信息。智能量子蚂蚁利用量子态纠缠和相干机理，通过叠加、变异及自学习来完成前期进化过程，然后以蚂蚁群体智能寻优方式进一步求解。实验结果表明，该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力。