异构网络学习排序模型及应用 (2011年)

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更新时间:2024-06-12 12:50:23

自然科学 论文

针对网络排序问题中的基础,研究了话题层次的随机游走问题,提出了3步的方法解决该任务。重点从文档 集中发现话题,在计算文档话题层次的排序得分等方面给出了详细的模型定义、求解过程和理论依据。提出了一个通 用的异构网络排序模型,该模型一方面为源域和目标域之间的关联进行建模,同时在2个域中学习排序模型,并通过 高效EM 式的算法求解。通过实验验证了所提出的2种方法的性能。提出了特定专家搜索应用的概念,利用异构网络 排序算法给出了该问题的解决方案。


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