文件名称:基于IOWGA算子的组合预测方法及其应用 (2012年)
文件大小:913KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-07-02 16:38:59
工程技术 论文
针对汽车配件需求量的预测进行了预测模型的建立、选择并优化.特别是将灰色预测和神经网络预测与IOWGA算子相结合,提出了以对数误差平方和为准则的基于IOWGA算子的组合预测方法,从而提高了预测的精度。将该方法用于汽车配件需求预测取得了较好的效果,说明了算法的有效性.
文件名称:基于IOWGA算子的组合预测方法及其应用 (2012年)
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工程技术 论文
针对汽车配件需求量的预测进行了预测模型的建立、选择并优化.特别是将灰色预测和神经网络预测与IOWGA算子相结合,提出了以对数误差平方和为准则的基于IOWGA算子的组合预测方法,从而提高了预测的精度。将该方法用于汽车配件需求预测取得了较好的效果,说明了算法的有效性.