文件名称：利用Brushlet变换进行SAR图像变化检测 (2013年)
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更新时间：2024-06-08 14:35:09
自然科学 论文
针对传统空域和小波域检测算法的相邻像素间相似特征捕捉性能差、方向分辨率低的问题，提出了一种基于非下采样Brushlet变换和各向异性Gabor窗的二维最大类间方差变化检测方法.将非下采样 Brushlet域的各向异性Gabor非线性加权均值计算和空域最小化均方误差的线性组合相结合，来获取相干斑噪声抑制后的均值特征，解决了角分辨率低的问题，获得了各个方向、频率和位置的精确定位；利用二维最大类间方差阈值分割来得到最终的变化检测结果.对真实的SAR图像进行了实验，证明了新方法有着较好的检测结果，并能够很好地保留