文件名称：cvpr_dNRI:CVPR 2020随附的“动态神经关系推断”代码
文件大小：455KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 03:17:14
Python
伴随“动态神经关系推断”的代码 该代码库随附CVPR 2020中的论文 。 该代码是使用以下程序包编写的： PyTorch 1.2.0 numpy的1.16.4 transforms3d 0.3.1（用于运动捕捉数据处理） 熊猫（用于InD数据处理） 要运行此代码，您应该以可编辑方式pip安装它。 可以使用以下命令完成此操作： pip install -e ./ 脚本训练模型可以在run_scripts目录中找到。 数据集： 运动捕捉：可以从和下载数据集。 对于主题35，您需要进行1-16和28-34的试验。 对于主题118，您需要尝试1-30。 篮球：原始数据可以在这里访问： : 。 已经进行了一些预处理，以将其用于此代码使用的表单中。 为了方便起见，可以在找到这些文件。 InD：必须从以下位置请求数据： : 合成器：此代码包括合成器数据以及用于生成合成器
【文件预览】：
cvpr_dNRI-master
----setup.py(105B)
----dnri()
--------datasets()
--------experiments()
--------models()
--------utils()
--------training()
----data()
--------synth()
----LICENSE(1KB)
----run_scripts()
--------run_synth.sh(3KB)
--------run_motion_118.sh(6KB)
--------run_ind.sh(6KB)
--------run_bball.sh(3KB)
--------run_motion_35.sh(5KB)
----README.md(2KB)