文件名称：nflIntelligence:NFL球员智能分析及其与性能的关系
文件大小：504KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 02:34:45
python data-science scraper jupyter-notebook scrapy
nflIntelligence 对NFL球员智能的分析及其与性能的联系。 概述 这是我在圣塔克拉拉大学体育经济学课上进行的一项研究。 利用我的计算机科学背景和对数据科学的兴趣，我创建了一个脚本，该脚本收集NFL球员数据，汇总统计信息，然后交叉引用球员教育背景。 我使用了CSCI 182（数据科学）和CSCI 183（网络和数据搜寻）课程中的许多工具，包括： 大熊猫 木星笔记本 cra草 Scikit学习 我的学习 方法 结构 例子 结果 结论
【文件预览】：
nflIntelligence-master
----nflSpider()
--------settings.py(3KB)
--------pipelines.py(363B)
--------middlewares.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------items.py(208B)
--------__pycache__()
--------spiders()
----.DS_Store(6KB)
----readmeAssets()
--------asset-6.png(56KB)
--------asset-1.png(68KB)
--------asset-5.png(48KB)
--------asset-3.png(71KB)
--------asset-4.png(44KB)
--------asset-2.png(73KB)
----scrapy.cfg(261B)
----nf_data.json(400KB)
----dataFirst.json(408KB)
----README.md(1KB)
----NFL Intelligence.ipynb(88KB)