文件名称：虹膜网预测器
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 12:11:34
HTML
虹膜网预测器 Iris Web Predictor用作经典虹膜预测机器学习算法的Web界面。 Web界面是使用python后端Flask构建的。 我使用了引导程序来使页面响应。 数据是从表单中获取的，并使用ml.js文件中的AJAX调用发送到我的后端。 数据将输入到web_iris.py文件中，在该文件中预测将返回到app.py。 app.py将该预测发送回ml.js文件，并最终在HTML中更新该预测。 为了预测花的种类，我使用了决策树分类器。
【文件预览】：
Iris-Web-Predictor-master
----templates()
--------index.html(1KB)
----iris_web.py(511B)
----static()
--------js()
--------css()
----README.md(603B)
----app.py(953B)