文件名称：频率规整线性预测系数的实时提取算法研究 (2014年)
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更新时间：2024-06-11 10:10:28
工程技术 论文
在语音识别特征提取过程中,为克服传统自相关法在计算特征参数时实时性较差的缺点,提出一种用于提取频率规整线性预测系数(WLPC)的自适应最小均方误差(LMS)算法。该方法通过自适应LMS 技术,不仅能提取出符合人耳的听觉特性的特征参数,而且实现了对WLPC 系数的实时提取。实验采用DTW(动态时间规整)算法,对比了自相关法WLPC 预测误差和自适应法WLPC 两种特征参数对孤立词识别率的影响结果和预测误差,结果证明了采用该算法具有较高的分类准确率和良好的时间性能。