文件名称：基于隐Markov模型汉语词性自动标注的新算法 (2013年)
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更新时间：2024-05-18 03:54:54
自然科学 论文
通过提出一种新的训练语料算法，结合训练语料在二元模型上采用正向与逆向双向扫描方法进行搜索，完成训练语料的扩充，并给出了对Viterbi算法的改进算法.对比实验在二元模型上采用不同规模的训练语料对同一规模的测试分析语料进行了分析.结果表明，该算法是可行的.
基于隐Markov模型汉语词性自动标注的新算法 (2013年)
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