文件名称:概率密度估计和阴影抑制的运动目标检测
文件大小:728KB
文件格式:PDF
更新时间:2021-09-19 08:41:30
运动目标检测
采用核密度估计算法得到可靠背景,通过试验准确地分割出前景物体1 利用最近的历史帧数据估计当前像素的概率密度,以适应不同的复杂背景场景1 结合阴影抑制技术,通过HSV 色彩的阴影抑制处理降低目标检测的虚警率,不仅减轻污染前景的程度,还能得到更加合理的背景模型和前景目标,提高运动目标检测的准确性和鲁棒性.
文件名称:概率密度估计和阴影抑制的运动目标检测
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更新时间:2021-09-19 08:41:30
运动目标检测
采用核密度估计算法得到可靠背景,通过试验准确地分割出前景物体1 利用最近的历史帧数据估计当前像素的概率密度,以适应不同的复杂背景场景1 结合阴影抑制技术,通过HSV 色彩的阴影抑制处理降低目标检测的虚警率,不仅减轻污染前景的程度,还能得到更加合理的背景模型和前景目标,提高运动目标检测的准确性和鲁棒性.