文件名称：PointCNN：X变换点上的卷积（NeurIPS 2018）-Python开发
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更新时间：2024-06-14 09:07:19
Python Deep Learning
PointCNN：李扬彦，步锐，孙明超，吴伟，辛欣迪和陈宝全在X变换点上进行卷积。 简介PointCNN是一个简单而通用的框架，用于从点c进行特征学习。PointCNN：由Yangyan Li，Rui Bu，Sun Mingchao，Wu Wu，Xinhan Di和Baobao Chen创建的X变换点的卷积。 简介PointCNN是用于点云特征学习的简单通用框架，刷新了点云处理中的五个基准记录（截至2018年1月23日），包括：ModelNet40上的分类准确性（91.7％，仅具有1024个输入点）在ScanNet（77.9％）分割部分上的分类精度在ShapeNet部件上平均IoU（86.13％