文件名称：极性分类中的极性偏移检测和处理：一项调查-研究论文
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更新时间：2024-06-09 15:20:27
论文研究
用户通过Internet生成的数据受到高度评价。 情感分析是一项在不丢失任何重要信息的情况下提取观点的任务。 极性分类是在情感分析下近二十年来进行最多的研究。 但是，极性分类在自然语言处理中是一项繁琐的工作。 在某些情况下，短语的极性与其中所含单词的极性不同。 这种不一致是由于某些触发字使字极性反转而引起的。 分类算法性能下降的主要原因之一是极性偏移。 极性偏移检测和处理方法被应用于检测和处理极性偏移，这可以提高分类的准确性和有效性。 本文对极性移位问题有了更好的理解，并调查了各种极性移位检测和处理方法。