重复客户互动的收入管理-研究论文

时间:2024-06-29 12:21:25
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文件名称:重复客户互动的收入管理-研究论文

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更新时间:2024-06-29 12:21:25

Revenue management Analysis

受在线广告的启发,我们对一个平台在多个时期与一组客户进行交互的收入管理问题进行建模和分析。 与传统的网络收益管理将平台和客户之间的交互视为一次性的不同,我们考虑有状态的客户,他们可以根据过去交互的质量动态改变他们对平台的好感。 客户的好感进一步决定了他们未来分配给平台的预算金额。 这些动态在平台短视地最大化短期收入与最大化其客户的长期商誉以收取更高的未来收入之间产生了一种权衡。 我们确定了一组自然条件,在这些条件下,忽略预算动态的短视政策要么是最优的,要么是允许参数化保证的; 这种简单的策略是特别可取的,因为它们不需要平台学习每个客户动态的参数,而只依赖于平台容易获得的数据。 我们还表明,如果这些条件不成立,那么在这种重复设置中,短视和有限的前瞻策略可能会任意地表现不佳。 从优化的角度来看,这是为具有非凸动力学的动态程序提供最佳近视策略或具有参数性能保证的少数实例之一。 我们将我们的模型扩展到供应随时间变化以及客户可能不会在每个时期都与平台交互的情况。


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