文件名称:TextRank的Python实现,用于文本文档的短语提取和汇总-Python开发
文件大小:339KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-14 08:01:05
Python Deep Learning
PyTextRank PyTextRank是TextRank的Python实现,作为spaCy管道扩展,用于:从文本文档中提取排名靠前的短语,以将非结构化文本的链接推断到结构化数据中运行extractiv PyTextRank PyTextRank是TextRank的Python实现,作为spaCy管道扩展,用于:从文本文档中提取排名靠前的短语,以将非结构化文本链接链接到结构化数据中,对文本文档进行提取性摘要背景说明请注意,与命名实体识别的更普遍用法相比,PyTextRank旨在为实体链接提供支持。 这些方法可以互补的方式一起使用,以改善结果
【文件预览】:
pytextrank-main
----.gitignore(494B)
----README.md(7KB)
----requirements-dev.txt(220B)
----bin()
--------push_pypi.sh(187B)
--------nb_md.sh(337B)
--------preview.py(1KB)
--------vis_doc.py(3KB)
----.github()
--------dependabot.yml(274B)
--------FUNDING.yml(15B)
----.pre-commit-config.yaml(1KB)
----pylintrc(16KB)
----tests()
--------conftest.py(1KB)
--------test_positionrank.py(1KB)
--------test_biasedrank.py(2KB)
--------test_base.py(4KB)
----requirements-viz.txt(16B)
----dat()
--------cfc.txt(844B)
--------suz.txt(2KB)
--------lee.txt(3KB)
--------gen.txt(1KB)
--------mih.txt(565B)
--------ars.txt(2KB)
----environment.yml(203B)
----docs()
--------tutorial.md(1KB)
--------build.md(3KB)
--------depend.md(396B)
--------faq.md(2KB)
--------overview.md(4KB)
--------codecov_io.svg(2KB)
--------javascripts()
--------setup.md(2KB)
--------talks.md(3KB)
--------noam.jpg(15B)
--------biblio.ttl(10KB)
--------todo.md(277B)
--------ack.md(5KB)
--------stylesheets()
--------biblio.md(7KB)
--------index.md(5KB)
--------glossary.md(2KB)
--------start.md(2KB)
--------ref.md(18KB)
--------assets()
----examples()
--------explain_summ.ipynb(17KB)
--------explain_algo.ipynb(163KB)
--------sample.ipynb(183KB)
----LICENSE(1KB)
----pyfixdoc.py(13KB)
----wip()
--------error.ipynb(15KB)
----pkg_doc.py(1KB)
----CITATION(293B)
----changelog.txt(4KB)
----CONTRIBUTING.md(5KB)
----sample.py(3KB)
----.bandit(64B)
----code_of_conduct.md(3KB)
----requirements.txt(80B)
----mkdocs.yml(2KB)
----pytextrank()
--------base.py(24KB)
--------util.py(4KB)
--------__init__.py(3KB)
--------positionrank.py(4KB)
--------version.py(1KB)
--------biasedrank.py(4KB)
----lgtm.yml(599B)
----MANIFEST.in(41B)
----setup.py(4KB)
----archive()
--------test.py(2KB)
--------pytextrank.py(16KB)
--------example.ipynb(79KB)