旅游数据动态审查建模与推荐-研究论文

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文件名称：旅游数据动态审查建模与推荐-研究论文
文件大小：307KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 18:32:36
Review mining Natural language processing 评论可以定义为个人的批判性观察，可能是好是坏，也可能是中立的。 在参观旅游胜地之前，阅读有关它的评论对于了解这个地方已经变得非常重要。 随着发布这些评论的网站的数量以及充当评论者的个人的数量Swift增长，这使得潜在的游客很难阅读所有评论，以便做出是否访问该地点的明智决定。 这引起了对产生评论的平台的需求，该评论是根据来自各个网站的评论的组合而产生的。 游客的评论将通过该平台进行挖掘和总结。 评论挖掘将通过网络抓取完成。 为了获得独特的结果，仅会提取该地点的特征，并且基本上该项目会尝试提取该地点的正面和负面方面。 在项目中，该任务分三个步骤执行：（1）挖掘旅游景点的评论特征； （2）在每条评论中确定意见句子，并确定每个意见句子是肯定的还是否定的； （3）使用自然语言处理（NLP）总结结果，以形成句子。