文件名称：人工神经网络在小区域强降水预报应用研究 (2006年)
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文件格式：PDF
更新时间：2024-06-05 10:51:37
工程技术 论文
针对小区域强降水的非线性性质，利用T213数值预报产品，通过人工神经网络建模方法进行预报释用，对数量众多预报因子采用经验正交分解方法，浓缩大量因子的有效信息，建立逐日小区域强降水的人工神经网络预报模型。运用与实际业务预报相同的方法进行逐日预报试验，并与回归预报模型进行比较。结果表明，人工神经网络预报模型对小区域强降水的TS评分为0.67，而逐步回归模型的TS评分仅为0.20。由此可见，人工神经网络具有较强的处理非线性问题能力，在小区域强降水应用中具有更好的预报效果。