文件名称：广义G-M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性 (2013年)
文件大小：351KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-28 08:55:29
自然科学 论文
针对广义Gauss-MakvCG-M)模型，采用Bayes估计方法获得参数的Bayes线性无偏估计（BLUE)，在均方 误差矩阵准则下与广义最小二乘（GLS)估计进行比较，导出了 4种相对效率的界，讨论了在PC准则下BLUE相对 于GLS估计的优良性.
广义G-M模型参数的Bayes线性无偏估计及其优良性 (2013年)
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