文件名称：ieee-challenge:IEEE投资排名挑战解决方案（第四名）
文件大小：8.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 18:05:20
JupyterNotebook
IEEE挑战解决方案 该存储库包含的第四名解决方案。 入门 第一步是克隆此存储库并保留文件结构： ieee文件夹-包含两个脚本（core.py，technical_indicators.py），其中包含解决方案的主要逻辑 docs文件夹-此文件夹包含具有研究和解决方案的简短说明的论文 优化文件夹-优化阶段的结果。 一些优化步骤（例如，功能选择）可能要花费30多个小时，而不是从头开始，而是可以使用结果加载数据框 结果文件夹-包含要提交文件的文件夹 final_pipeline.ipynb-具有最终解决方案基准的笔记本。 requirements.txt-使用此文件安装启动解决方案所需的库 先决条件 Python 3.6及更高版本。 我使用Windows 10创建解决方案。 如果您使用基于Linux的系统，结果可能会有所不同 正在安装 从该存储库复制解决方案 在解决方案的根目录中创建文件夹
【文件预览】：
ieee-challenge-master
----docs()
--------Romanov_IEEE_DS_060618.pdf(871KB)
--------Solution description.pdf(1.07MB)
----readme.md(2KB)
----optmization()
--------feat_selection_ridge_DS4.pickle(465KB)
--------feat_selection_ridge_DS1.pickle(6.16MB)
--------feat_selection_ridge_DS2.pickle(299KB)
--------hp_tune_ridge_DS3.pickle(663KB)
--------feat_selection_ridge_DS3.pickle(1.17MB)
--------hp_tune_ridge_DS4.pickle(386KB)
--------hp_tune_ridge_DS1.pickle(3.18MB)
--------hp_tune_ridge_DS2.pickle(165KB)
----results()
--------ridge_ensemble.csv(376KB)
----final_pipeline.ipynb(2.76MB)
----requirements.txt(70B)
----ieee()
--------core.py(26KB)
--------tech_indicators.py(3KB)