文件名称：multicmp:在多重比较期间调整 p 值以控制 1 类错误率的函数。-matlab开发
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 22:58:57
matlab
函数文件：multicmp 用法：[padj,alpha] = multicmp (p,option,alpha) 一组多重比较工具，在执行后测试时应用程序来控制家庭错误率 (FWER) 或错误发现率 (FDR)。 FWER 是在多次测试时在整个假设集合中至少做出一个错误发现（类型 1 错误）的概率。 相反，FDR是虚假发现的预期比例，是假想集合中被拒绝的虚假假设数量的一部分。 例如，对于 1000 次 t 检验的实验集，50 个检验 (5) 可能是假阳性 (<0.05)。 通常，当人们进行统计测试时，人们预计每 20 次重复测试就会出现一次 I 类错误（一个或多个误报）。 FWER 控制对一组多个测试保持这种解释，这样如果一个人重复 1000 次测试实验 20 次，至少一个重复可能会出现假阳性。 FDR 控制允许一些误报发生在可容忍的水平（例如 0.05）。 因此，每次运行 100
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