文件名称：YandexPraktikum-2035Uni
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更新时间：2024-04-27 19:57:13
YandexPraktikum-Yandex.Practicum（2035大学）的数据分析基础课程 课程计划 Python和数据分析基础：课程分析入门过程和阶段：关键数据分析术语，任务和工具。 准备分析数据。 熟悉Python编程语言，Pandas分析库和Jupyter编程环境。 专业介绍“数据分析员”熟悉分析员专业。 分析师可以从事的领域的概述。 表示不同类型的分析。 数据预处理干净且可用于分析的数据是解决分析问题的第一步。 我们分析工具来弥补数据缺口。 探索性数据分析初步搜索数据中的模式可以为分析制定第一个假设，并避免出现奇怪的错误。 学习使用可视化工具来处理数据。 数据的统计分析在使用产品的过程中，会出现许多假设，可以使用易于理解的统计方法进行检验。 我们研究用于解决业务问题的统计学和概率论的基础。 收集和存储数据如何安排数据库，如何通过在SQL中进行查询从数据库中检索数据
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