文件名称：城市快速路实时交通流运行安全主动风险评估 (2014年)
文件大小：1.13MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 02:28:56
自然科学 论文
基于上海市快速路系统采集的线圈检测器数据和事故数据，应用贝叶斯网络(BN)模型对快速路实时交通流参数与事故风险进行建模分析，并利用可有效应对缺失数据的高斯混合模型和最大期望算法分别对BN模型输入和参数进行估计，进而主动评估快速路实时交通流运行安全风险，并对事故状态提前做出预警．分别对可能事故点前后2组检测器和42个时间段的8组交通流数据进行了建模，结果表明使用事故发生地点上下游各一个检测器在事故发生前5～10min内的交通流数据建立的BN模型效果最好，事故预测准确率为76．94％．最后不仅与朴素贝叶斯分类