文件名称：诊断细胞炎和肾炎的监督学习方法-研究论文
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更新时间：2024-06-08 13:02:44
artificial neural network supervised machine
在过去的几年中，有监督的机器学习方法在医学诊断领域中的作用一直是研究人员中的一个突出问题。 在本文中，我们使用神经网络对膀胱炎和肾炎的诊断学习技术进行了建模。 功能集包括在Sharda医院进行的实验室检查结果，以调查这些疾病。 使用朴素的贝叶斯分类器和使用交叉验证技术的超参数估计可增强学习性能。 实验结果在本质上有望证明或概括膀胱炎和肾炎之间的决策空间。