【文件属性】：
文件名称：autofeat:具有自动特征工程和选择能力的线性预测模型
文件大小：101KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 02:46:44
machine-learning linear-regression feature-selection feature-engineering automl
autofeat库
具有自动特征工程和选择功能的线性预测模型
该库包含AutoFeatRegressor和AutoFeatClassifier模型，其接口与scikit-learn模型相似：
fit()函数以拟合模型参数
predict()函数在给定输入的情况下预测目标变量
score()函数来计算拟合优度（R ^ 2 /精度）
fit_transform()和transform()函数，它们通过模型设计和选择的其他功能扩展给定数据
当调用fit()函数时，内部会调用fit_transform()函数，因此，如果您打算无论如何都对同一数据调用transform() ，只需立即调用fit_transform() 。 如果将数据分为训练和测试数据并且未在整个数据集中调用fit_transform() ，则transform()最有用。 可以使用调用fit() / fit_transform
【文件预览】：
autofeat-master
----autofeat_examples.ipynb(92KB)
----.gitignore(138B)
----LICENSE(1KB)
----autofeat_benchmark_classification.ipynb(23KB)
----README.md(5KB)
----featsel_benchmark_linearmodels.ipynb(14KB)
----autofeat_benchmark_regression.ipynb(69KB)
----test_autofeat.py(9KB)
----test_featsel.py(4KB)
----autofeat()
--------feateng.py(18KB)
--------__init__.py(306B)
--------autofeatlight.py(12KB)
--------featsel.py(17KB)
--------autofeat.py(25KB)