文件名称:mvtboost:增强了多元,纵向和分层聚类数据的回归树
文件大小:1.42MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-08 01:32:52
R
mvtboost 将增强的决策树扩展为多元,纵向和分层聚类的数据。 另外,通过对n.trees, shrinkage,interaction.depth和n.minobsinnode进行交叉验证的网格搜索,提供了易于调整的功能。 该软件包取决于gbm最新版本,该版本包括多线程树拟合。 可以在这里安装(最终不推荐使用): devtools::install_github("patr1ckm/gbm") 该软件包可以按以下方式安装: devtools::install_github("patr1ckm/mvtboost") 2017-07-22 对于Mac OSX,需要clang++ (来自clang4 )才能编译gbm以使用openmp多线程。 对于R 3.4.0,该说明取自 。 确保已安装Xtools 下载并安装clang4 : : clang4 验证是否已创建文件~
【文件预览】:
mvtboost-master
----vignettes()
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--------wb_nonlin.Rdata(9KB)
--------wb_cv5test.Rdata(622KB)
--------mvtboost_wellbeing.Rmd(12KB)
----NAMESPACE(2KB)
----NEWS.md(2KB)
----cran-comments.md(997B)
----DESCRIPTION(958B)
----R()
--------influence.R(4KB)
--------mvtb_grid.R(3KB)
--------mvtb_plots.R(12KB)
--------mvtb_covex.R(7KB)
--------twostage.R(3KB)
--------pcb.R(1KB)
--------mvtb_summary.R(6KB)
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--------mvtb_nonlin_test.R(12KB)
--------metb_plots.R(7KB)
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--------metb.R(19KB)
--------gbm_grid.R(3KB)
----.travis.yml(208B)
----.Rbuildignore(134B)
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----data()
--------wellbeing.RData(159KB)
----man()
--------influence.Rd(1KB)
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--------addalpha.Rd(348B)
--------mvtb.perspec.Rd(2KB)
--------predict.mvtb.Rd(590B)
--------mvtb.heat.Rd(3KB)
--------mvtb.Rd(8KB)
--------summary.metb.Rd(459B)
--------print.gbm.cverr.Rd(439B)
--------pcb.Rd(3KB)
--------summary.mvtb.Rd(1KB)
--------mvtb.covex.Rd(1KB)
--------mvtb.ri.Rd(1KB)
--------twostage.Rd(1KB)
--------predict.metb.Rd(473B)
--------metb.Rd(4KB)
--------summary.gbm.cverr.Rd(2KB)
--------wellbeing.Rd(2KB)
--------print.mvtb.Rd(356B)
--------mvtb.uncomp.Rd(380B)
--------plot.mvtb.Rd(2KB)
--------mvtboost-package.Rd(2KB)
--------predict.pcb.Rd(586B)
--------predict.twostage.Rd(628B)
--------perf.metboost.Rd(4KB)
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--------colorRampPaletteAlpha.Rd(480B)
--------gbm_grid.Rd(1KB)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(60B)
----mvtboost.Rproj(335B)
----.gitignore(91B)