文件名称:改进K-means的空间聚类算法* (2008年)
文件大小:199KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-11 22:23:03
工程技术 论文
提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树,提高了R-link树的查询性能,在K-means中采用均值—标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取。与R-link相比空间开销代价有时略大,但换取了更高的性能,且数据量越多,此种结构的整体性能越好,适合于海量数据。