文件名称：机器学习和深度学习在图像处理中的出现：描绘-研究论文
文件大小：169KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 06:43:08
论文研究
深度学习，尤其是卷积神经网络，越来越多地应用于医学图像。 硬件的进步以及越来越大的数据集的可用性推动了这种增长。 结果打破了预期。 但是现在抛弃传统的机器学习和图像处理技术还为时过早。 所有深度学习都是有代价的，需要非常大的数据集。 我们讨论机器学习与深度学习的作用。 这种将传统图像处理技术与深度学习相融合的过程可以产生优于单独使用任一学习方法获得的结果。 在本文中，我们回顾了深度学习在医学图像处理中的兴起以及最近出现的学习方法融合。