基于决策树的关键短语抽取 (2010年)

【文件属性】：

文件名称：基于决策树的关键短语抽取 (2010年)

文件大小：342KB

文件格式：PDF

更新时间：2024-05-19 02:34:12

自然科学 论文

针对关键短语抽取工作可以转化为某种分类问题，利用决策树构造分类器解决关键短语的抽取。统计分析表明，将文档中词的词频因子、首位置和词性作为决策树分类特征，并考虑词在文档中出现的位置信息，对词的特征值进行一定的调整，采用Bagging重采样技术进一步提高了决策树的抽取性能，使其完全匹配和部分匹配的F_检测率分别达到21.50%和54.49%。