文件名称：Random Forest classfication
文件大小：1.16MB
文件格式：RAR
更新时间：2018-12-01 18:12:42
Random Forest; 分类; 预测; matlab
该算法用UCI的小鼠基因表达数据通过随机森林实现了8分类问题，5倍交叉验证具有将近100%的准确率
【文件预览】：
RF_Classification
----classRF_train.m(14KB)
----README.txt(3KB)
----draw.m(1KB)
----plot_roc.m(1KB)
----Version_History.txt(1KB)
----mexClassRF_train.mexw32(32KB)
----data()
--------twonorm.mat(48KB)
--------X_twonorm.txt(94KB)
--------Y_twonorm.txt(600B)
----A1Data_8class.txt(961KB)
----mexClassRF_predict.mexw64(26KB)
----insertValue.m(584B)
----tutorial_ClassRF.m(10KB)
----computeDist.m(246B)
----src()
--------cokus.cpp(7KB)
--------mex_ClassificationRF_train.cpp(8KB)
--------classRF.cpp(33KB)
--------mex_ClassificationRF_predict.cpp(5KB)
--------qsort.c(5KB)
--------rfsub.f(15KB)
--------twonorm_C_wrapper.cpp(10KB)
--------cokus_test.cpp(1KB)
--------classTree.cpp(9KB)
--------rf.h(5KB)
--------rfutils.cpp(9KB)
----mexClassRF_predict.mexw32(21KB)
----twonorm_C_devcpp.dev(2KB)
----ROC_AUC.m(2KB)
----test_ClassRF_extensively.m(604B)
----mymainRF.m.bak(2KB)
----rfsub.o(10KB)
----Makefile(3KB)
----Makefile.windows(2KB)
----inserteddata.mat(610KB)
----precompiled_rfsub()
--------linux64()
--------win32()
--------win64()
----classRF_predict.m(2KB)
----Compile_Check(856B)
----Ginidraw.m(1KB)
----mexClassRF_train.mexw64(45KB)
----compile_linux.m(557B)
----compile_windows.m(2KB)
----mymainRF.m(2KB)