文件名称：基于非局部稀疏特征的行人检测方法 (2015年)
文件大小：713KB
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更新时间：2024-06-04 08:44:14
自然科学 论文
利用周围邻域信息约束进行加权稀疏表示以达到行人检测的目的．采用Fisher判别字典学习的方法，得到一个能够更好地提取图像的具有更强辨别性稀疏特征的字典，利用图像中周围信息约束，求得该字典表示下的稀疏特征，并根据对当前图像块的稀疏表示残差进行分类．INRIA数据库的实验表明非局部稀疏特征具有明显的区分能力．同时，对行人目标进行邻域约束，能够有效地表示出同目标区域的稀疏特征．