捆绑式LPCNet

时间:2024-03-17 20:07:48
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文件名称:捆绑式LPCNet

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更新时间:2024-03-17 20:07:48

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LPC网络 基于WaveRNN的LPCNet算法的低复杂度实现,如下所述: J.-M. Valin, ,提交给 2019 。 J.-M. 华菱,J. Skoglund, ,PROC。 国际声学,语音和信号处理国际会议(ICASSP) ,arXiv:1810.11846,2019。 介绍 通过将线性预测技术应用于WaveRNN来研究低CPU复杂度的语音合成和压缩算法的正在进行的软件。 可以在具有SIMD支持(当前支持AVX,AVX2 / FMA,NEON)的常规CPU(大约3 GFLOP)上合成高质量的语音。 该代码还支持1.6 kb / s的极低比特率压缩。 BSD许可软件是用C和Python / Keras编写的。 为了进行培训,建议使用GTX 1080 Ti或更高版本。 该软件是基于LPCNet / WaveRNN的语音合成和编码的开源起点。 使用现有软件 您可以使用以下代码


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