文件名称:基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法① (2011年)
文件大小:401KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-12 02:37:30
自然科学 论文
针对服务器软件老化的现象,提出了一种基于BP神经网络和马尔科夫模型结合的方法对服务器关键资源进行预测.实验表明,该算法有一定的预测精度,在一定程度上能够满足服务器老化预测的要求,为服务器抗老化策略的制定提供了依据.
文件名称:基于BP神经网络和马尔科夫模型的服务器软件老化预测方法① (2011年)
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自然科学 论文
针对服务器软件老化的现象,提出了一种基于BP神经网络和马尔科夫模型结合的方法对服务器关键资源进行预测.实验表明,该算法有一定的预测精度,在一定程度上能够满足服务器老化预测的要求,为服务器抗老化策略的制定提供了依据.