海上风电机组的在线监测与故障预警 (2014年)

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文件名称：海上风电机组的在线监测与故障预警 (2014年)

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更新时间：2024-06-05 15:06:52

自然科学 论文

从海上风电机组的故障诊断与状态监测技术出发，对故障进行了统计，给出了状态监测的主要参数，从中选取温度参数作为分析对象。通过温度时序图分析，分为正常运行、故障形成、即将发生故障3种状态进行监测，采用神经网络与遗传算法相结合的方法进行了故障诊断。结果表明，通过温度变化可以预知风电机组即将发生故障，便于及时预警并采取预防措施。