文件名称：3m201_groupe8
文件大小：58.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-29 23:47:37
JupyterNotebook
简而言之： base.py汇集了所有对项目有用的结构 exceptions.py将可能发生的不同错误归为一组 mnist-original.mat只是提供给我们的数据库 base_learning.mat和base_tests.mat是与mnist-original.mat格式相同的数据库，因此可以完全相同的方式使用。 当涉及内容时，他们的标题是明确的，分布是80％的学习和20％的测试。 不要忘记将数据库放在您创建的新文件夹中！
【文件预览】：
3m201_groupe8-master
----exceptions.py(952B)
----SVD()
--------base_test.mat(10.52MB)
--------SVD - Algorithme.py(6KB)
--------SVD - Graphiques et matrices de confusion.ipynb(169KB)
--------SVD - Algorithme.ipynb(890KB)
--------base_apprentissage.mat(42.08MB)
----base.py(7KB)
----base_test.mat(10.52MB)
----mnist-original.mat(52.87MB)
----README.md(608B)
----Algorithme distances()
--------R倁nion 2 (Graphes).pdf(523KB)
--------exceptions.py(952B)
--------M倀hode 1 - Graphiques et histogrammes.ipynb(436KB)
--------M倀hode 1 - Algorithme.py(11KB)
--------M倀hode 1 - Matrices de confusion.ipynb(552KB)
--------base.py(6KB)
--------runner.py(630B)
--------M倀hode_1 - Test overfit.ipynb(41KB)
--------mnist-original.mat(52.87MB)
--------M倀hode_1 - Impact proportion des bases.ipynb(45KB)
--------M倀hode 1 - Algorithme.ipynb(137KB)
--------R倁nion 2 (Graphes).pptx(2.26MB)
--------M倀hode_1 - Iterations d俢oupe bdd.ipynb(40KB)
----base_apprentissage.mat(42.08MB)
----tangent_distance_algorithm()
--------aya(73B)
--------base_test.mat(10.52MB)
--------distance tangente raw.py(1KB)
--------tangent_distance_algorithm.ipynb(87KB)
--------base_apprentissage.mat(42.08MB)