文件名称：使用 Kinect 相机的基于计算机视觉的跌倒检测方法：调查-研究论文
文件大小：569KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 23:28:11
Fall Detection Kinect
残疾人可以在许多设施中完成日常任务，克服他们的残疾。 然而，他们经常报告说他们在独立移动方面遇到困难。 而且即使可以，也很可能会发生跌倒等严重事故。 此外，跌倒是仅次于道路交通伤害的事故或伤害死亡的第二大原因，这就需要有效和实用/舒适的手段来监测身体残疾的人，以便发现跌倒并做出紧急React。 计算机视觉 (CV) 是计算机科学领域之一，它通过提供图像\视频内容“理解”，为构建智能应用程序做出积极贡献。 CV的主要任务之一是检测和识别。 检测和识别应用多种多样，用于不同的目的。 这些目的之一是通过检测跌倒来帮助使用手杖作为行动辅助工具的身体残障人士。 本文调查了跌倒检测中最流行的方法、与开发跌倒检测器相关的挑战、在跌倒检测中与 Kinect 一起使用的技术、要跟踪的最佳兴趣点（关节）以及已知的基于 Kinect 的秋季数据集。 最后，将总结建议和未来的工作。