文件名称：给定小样本量生成代表性随机样本的采样算法：一种从离散概率分布中采样的新算法-matlab开发
文件大小：2KB
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更新时间：2024-06-19 08:27:50
matlab
开发了一种使用与大小成正比的概率抽样方法从离散概率分布中抽样的新算法，这是配额抽样方法的一个特例。 目标是设计一种有效的采样算法，可用于随机优化问题——当需要最小化样本大小时。 所提出算法的基本思想如下： 对于固定数量的随机样本 N 和 ⌊Nx_i ⌋ 或 ⌈Nx_i ⌉ 对 x_i 值的总观测值； 分布由 [⌊Nx_1 ⌋ ,⌈Nx_1 ⌉ ] ,... ,[⌊Nx_k ⌋ ,⌈Nx_k ⌉ ] 确定，最适合原始分布。 更具体地说，生成 [⌊Nx_1 ⌋ ,⌈Nx_1 ⌉ ] ,... ,[⌊Nx_k ⌋ ,⌈Nx_k ⌉ ] 上的所有可能分布； 然后不满足总样本大小 N 的分布被排除在外。 之后，选择最佳拟合分布 有关更多详细信息，请阅读以下论文： http://www.igi-global.com/article/novel-quota-sampling-algorithm-g
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