结构规律性

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更新时间：2021-02-15 08:15:27
Python 表征超参数化模型中标记数据的结构规律 •• • • • 我们以MNIST为例，演示了支持的训练算法和c分数估计程序。 除了需要诸如GPU群集，作业调度，检查点保存和恢复之类的额外基础架构之外，对更大，更具挑战性的数据集（CIFAR / ImageNet）的c得分估算与本示例所示基本相同。 由于MNIST很小，并且可以轻松地适应小型网络，并且只有很少的时间，所以我们能够提供一个演示，以展示对核心算法的最小依赖，而这些无关算法可以在合理的时间内在单个GPU上运行。 我们还为对使用这些数据集感兴趣的人们在CIFAR-10 / CIFAR-100和ImageNet上提供了预先计算的c分数。 代码结构和依赖性 该演示包含单个python文件mnist.py ，该文件在mnist.py上训练多层感知器以估计C分数，并绘制按估计的C分数排名的示例。 该代码具有以下依赖性： Python 3 Num