文件名称：基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究 (2010年)
文件大小：361KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 03:32:55
工程技术 论文
首先对网络新闻评论数据的特点进行归纳总结，选取不同的特征集、特征维度、权重计算方法和词性等因素进行分类测试，并对实验结果进行分析比较。对比结果表明：情感词和论据词语搭配效果优于仅使用情感词作为评论特征；另外该类数据中特征维度对分类准确率的影响减小，且TF-IDF权重计算方法仍优于布尔型权重；在词性选择上，名词和动词词性比形容词和副词取得更好的分类效果。