文件名称：content-moderation-system:使用Amazon Rekognition构建自动化的内容审核系统
文件大小：72KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 01:53:55
aws computer-vision rekognition JavaScript
使用AWS构建内容审核系统 这是我关于“在不使用ML的情况下将计算机视觉模型添加到您的应用程序”中的讨论的示例代码 目的是教初学者/中级开发人员如何使用Rekognition API添加计算机视觉模型。 我选择内容审核示例，因为这些天大多数应用程序都有某种形式的用户生成的内容，例如显示图片。 注意：在演讲中，我展示了一个Amplify App的示例，该示例后面具有相同的后端代码。 出于此代码示例的目的，我剥离了Amplify和前端部分以使其保持简单。 另外，请使用此代码段仅供学习：） 说明： 下载仓库 在根文件夹中运行npm install 。 这将安装package.json列出的依赖项 本示例假定您已经将视频文件存储在S3存储桶中。 检查代码段的底部，以了解有关以编程方式将文件上传到S3的代码 sample-image.js适用于图像的内容审核，如果您是sample-image.
【文件预览】：
content-moderation-system-main
----.DS_Store(6KB)
----src()
--------.DS_Store(6KB)
--------sample-image.js(1KB)
--------sample.js(5KB)
--------package-lock.json(4KB)
--------package.json(380B)
----README.md(2KB)
----package-lock.json(300KB)
----package.json(491B)