文件名称：具有深度学习的医学报告预测
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更新时间：2024-03-24 05:29:55
具有深度学习的医学报告预测 深度学习在诸如计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）之类的研究领域中Swift而成功地发展，已在医疗保健领域找到了重要的应用领域。 最近五年的研究表明，通过计算机视觉进行检测的能力有了明显的提高，特别是在根据医学图像进行疾病预测方面。 在医学领域，医师通过其医学报告对患者进行检查，更重要的是医师应具有良好的经验，而在AI发挥出色并表现出色的情况下，在资源有限的国家中缺乏专科医生更为重要。 该任务结合了深度学习的两个领域，首先是计算机视觉，其次是自然语言处理。 给定患者的一张或多张医学图像作为输入，将输出与放射线医生生成的文本报告尽可能相似的文本报告。 有一些假设，医学领域中有一些检查技术，例如X射线，计算机断层扫描（CT）和MRI，但我们为此选择了X射线，我们采用的是可公开获得的印度大学（IU）数据集。 数据集包含两个胸部X射线（正面和侧面），其报告采
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